产品中心 您当前位置:首页 > 产品中心

新一代灭火技术攻克锂电池灭火难题

发布时间:2024-10-28 作者: 产品中心

  记者10月21日从中国科学技术大学先进技术研究院了解到,由该院孵化的中科永安(安徽)科技有限公司,自主研发的新一代智能化环保型压缩空气泡沫高效灭火技术工程化研发项目,近日通过安徽省重大科学技术成果工程化研发项目验收。运用该技术能实现在各类复杂火灾场景中的高效灭火,尤其对锂电池灭火具有非常明显效果。

  中国科学技术大学朱霁平教授介绍,新一代智能化环保型压缩空气泡沫高效灭火技术,通过优化泡沫生成与喷射系统,实现了灭火效率的大幅度的提高与资源消耗的显著降低。“该技术的应用不但可以有效应对各类复杂火灾场景,还能保护环境、减少污染,在锂电池发生火灾时迅速扑灭火源,最大限度减少损失。”朱霁平说。

  朱霁平和记者说,锂电池火灾通常伴随着高温、浓烟和易燃易爆气体的释放,普通灭火装置可能效果不佳。为此,团队研发了复合型高稳定微细泡沫锂电池专用灭火剂。该灭火剂通过无机和有机复配技术制备,具有高稳定性和微细泡沫结构和环保无毒、高效降温、吸烟降尘、吸附高危气体等特点。“这种灭火剂可以在各种场所中使用,能够在极短的时间内迅速喷出大量泡沫,覆盖燃烧的锂电池,隔绝氧气,阻止火势蔓延,实现快速灭火。包括储能电站、电动汽车停车场、电子设备生产车间等,适应不一样的环境条件和火灾场景。”朱霁平说。

  据介绍,这种泡沫拥有非常良好的覆盖性和密封性,可以轻松又有效地防止锂电池火灾复燃,降低火灾二次发生的风险。相比其他灭火方式,泡沫灭火装置对锂电池及周围设备的损害较小,能够最大限度地减少火灾造成的损失,而且环保无毒,不会对人体和环境能够造成危害,安装和维护起来也很方便。

  据悉,这一灭火剂在国内尚属首创,并已在多种场景中实现了工程化应用。目前,新一代环保智能灭火技术已大范围的应用于锂电池生产储存车间、电瓶车车棚、新能源汽车充电站、化工园区、商业区、住宅区等场所。

  特别声明:本文转载只是出于传递信息的需要,并不代表代表本网站观点或证实其内容的真实性;如别的媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者若不希望被转载或者可以联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。

  FCS 文章精要:中国科学技术大学教授团队——一个通用的长尾物品表征增强的用户时序行为建模框架

  FCS 文章精要:中国科学技术大学金培权副教授团队——使用节点内缓存和eADR技术优化的混合内存架构下的B+树

  FCS 文章精要:中国科学技术大学教授团队——用于问题生成的分层答案感知和上下文感知网络

  FCS 文章精要:中国科学技术大学何向南教授团队——图卷积如何放大流行度偏差?

新一代灭火技术攻克锂电池灭火难题

发布时间:2024-10-28 作者: 产品中心

  记者10月21日从中国科学技术大学先进技术研究院了解到,由该院孵化的中科永安(安徽)科技有限公司,自主研发的新一代智能化环保型压缩空气泡沫高效灭火技术工程化研发项目,近日通过安徽省重大科学技术成果工程化研发项目验收。运用该技术能实现在各类复杂火灾场景中的高效灭火,尤其对锂电池灭火具有非常明显效果。

  中国科学技术大学朱霁平教授介绍,新一代智能化环保型压缩空气泡沫高效灭火技术,通过优化泡沫生成与喷射系统,实现了灭火效率的大幅度的提高与资源消耗的显著降低。“该技术的应用不但可以有效应对各类复杂火灾场景,还能保护环境、减少污染,在锂电池发生火灾时迅速扑灭火源,最大限度减少损失。”朱霁平说。

  朱霁平和记者说,锂电池火灾通常伴随着高温、浓烟和易燃易爆气体的释放,普通灭火装置可能效果不佳。为此,团队研发了复合型高稳定微细泡沫锂电池专用灭火剂。该灭火剂通过无机和有机复配技术制备,具有高稳定性和微细泡沫结构和环保无毒、高效降温、吸烟降尘、吸附高危气体等特点。“这种灭火剂可以在各种场所中使用,能够在极短的时间内迅速喷出大量泡沫,覆盖燃烧的锂电池,隔绝氧气,阻止火势蔓延,实现快速灭火。包括储能电站、电动汽车停车场、电子设备生产车间等,适应不一样的环境条件和火灾场景。”朱霁平说。

  据介绍,这种泡沫拥有非常良好的覆盖性和密封性,可以轻松又有效地防止锂电池火灾复燃,降低火灾二次发生的风险。相比其他灭火方式,泡沫灭火装置对锂电池及周围设备的损害较小,能够最大限度地减少火灾造成的损失,而且环保无毒,不会对人体和环境能够造成危害,安装和维护起来也很方便。

  据悉,这一灭火剂在国内尚属首创,并已在多种场景中实现了工程化应用。目前,新一代环保智能灭火技术已大范围的应用于锂电池生产储存车间、电瓶车车棚、新能源汽车充电站、化工园区、商业区、住宅区等场所。

  特别声明:本文转载只是出于传递信息的需要,并不代表代表本网站观点或证实其内容的真实性;如别的媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者若不希望被转载或者可以联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。

  FCS 文章精要:中国科学技术大学教授团队——一个通用的长尾物品表征增强的用户时序行为建模框架

  FCS 文章精要:中国科学技术大学金培权副教授团队——使用节点内缓存和eADR技术优化的混合内存架构下的B+树

  FCS 文章精要:中国科学技术大学教授团队——用于问题生成的分层答案感知和上下文感知网络

  FCS 文章精要:中国科学技术大学何向南教授团队——图卷积如何放大流行度偏差?